Введение
Поведенческие факторы – это комплекс из технологий и методологий, которые позволяют анализировать и прогнозировать поведение пользователей в интернете. В сервисе Яндекс эти факторы используются для улучшения навигации пользователями по сайтам и оптимизации показа рекламных объявлений.
Основные принципы
Поведенческие факторы Яндекс основаны на алгоритмах машинного обучения, которые анализируют большое количество данных о поведении Поведенческие факторы Яндекс пользователей. Основными принципами работы этих алгоритмов являются:
- Сбор и хранение данных
- Прогнозирование поведения на основе исторических данных
- Обновление прогнозируемого поведения после каждой новой аクション пользователя
Технологии, применяемые в Поведенческих факторах Яндекс
Поведенческие факторы Яндекс основаны на следующих технологиях:
- Машинное обучение с помощью нейронных сетей
- Автоматическое вычисление пользовательских интересов и предпочтений
- Прогнозирование поведения на основе исторических данных и реальных-time анализа действий пользователя
Правила, применяемые в Поведенческих факторах Яндекс